Den amerikanske hær tester anti-dronesystemer under demonstration i Texas (Foto: Russell Shirley-Jones)
Den amerikanske hær testede radar-, kinetiske og elektroniske krigsførings-anti-dronesystemer mod flyvninger af ubemandede luftfartøjer under en demonstration i Fort Hood, Texas, den 29. januar 2026.
Testene blev udført af soldater fra 6. Bataillon, 56. Luftforsvarskanonregiment, 1. Kavaleridivision Artilleri foran seniorledere fra III Armored Corps og 1. Kavaleridivision, ifølge Defence Blog.
Begivenheden kombinerede luftforsvarsteams med civile medarbejdere og fokuserede på at opdage og besejre flyvninger af ubemandede luftfartøjer (UAV’er) i realtid ved at bruge battalionens komplette anti-dronesystemer.
Under demonstrationerne opererede soldater fra 6-56 ADA Mobile-Low, Slow UAV’er, Integrated Defeat System eller M-LIDS, AN/MPQ-64 Sentinel radar, Coyote kinetiske interceptorer, direkte ildvåben og elektroniske krigsføringssystemer, herunder LOTUS elektronisk krigsføringsjammer mod forskellige droneprofiler.
Ifølge den amerikanske hær gav træningen mulighed for, at teams kunne engagere UAV’er i realtid ved hjælp af de nævnte systemer. Målet var at observere, hvordan systemerne opdager, klassificerer og reagerer på udviklende dronetrusler under realistiske forhold.
“Droner er i centrum af den nuværende kamp,” sagde 1. Løjtnant Martin Ocampo, pelotonleder tildelt Delta Battery, 6. Bataillon, 56. Luftforsvarskanonregiment.
“At bringe vores kinetiske og elektroniske krigsmaskiner her betyder, at vores teams kan se, hvordan radaren fungerer i forhold til virkelige UAV-profiler og forbedre hastigheden, hvormed de klassificerer og engagerer. Denne type træning hjælper os med at sætte tempoet for dronebekæmpelse på tværs af hæren.”
Ifølge Ocampo øgede samarbejdet med civile partnere træningsrepetitionerne og den operationelle realisme. “Hver live range hjælper vores soldater med at blive hurtigere og mere dødbringende. Det sikrer, at vi kan beskytte enhver manøvreringsstyrke, vi er knyttet til.”
Foto: Russell Shirley-Jones. Dette indhold blev skabt med hjælp fra AI og gennemgået af det redaktionelle team.
